在android的app的性能自动化测试这块，目前比较成型的平台很多，比如testin，腾讯的云测试，百度的云测试等等，能方便的接入测试，能出漂亮的报告，但是有一个问题，如果出现了性能问题，如何定位的问题？没有测试环境现场的保留，没有日志，截图等文件，很难定位问题。
于是我们提出了，采用一个在手机上运行的app，从web server上拉去各种阀值配置到手机本地，启动对内存，CPU，线程，进程，流量等监控，如果有触碰了阀值就会导出手机的环境数据，包括内存快照，bugreport，日志，截图，activity信息等，然后协议压缩，上传到web server上为自动化的云分析平台提供了cgi接口
magnifier项目启动之初，我们的目标就是：自动化监控性能数据，自动化发现性能问题，并为性能分析提供测试环境数据。
为什么没有采用PC端的性能监控，而是采用运行在手机上的app监控？当时，我们考虑到一个外场测试的场景，如果我们只拿着手机，打开移动网络，或者wifi，可以在办公场所或者外场，自由的走动，自由的进行功能测试，这个时候性能数据，可以采集并且保存到一个数据仓库，免去USB线连接。
magnifier和monkey结合，进行自动化测试测试，能够实现一些，一些极限操作的场景，比如：重复的操作，比较深的操作路径，以及一些随便乱点积累的下来的环境等等，弥补了手工操作的，或者一些有逻辑化的自动化不足。
magnifier不仅仅结合monkey实现自动化，也可以结合手工功能测试等，能够进行一些有逻辑的，有序的，性能检查测试，例如：在系统测试的时候，启动magnifier进行性能监控，如果有性能问题，magnifier保存了测试场景的数据，就能方便的分析出性能问题所在
magnifier可以是一个压力测试场景下的工具，在monkey频繁，无序的界面压力点击下，测试场景的环境累计，以把被测程序，极限界面操作，直到被测程序crash或者无响应的情况下，magnifier，在极限压测下，监控性能数据，保存出现性能问题的测试场景数据，方便分析性能问题，无论是bugreport的导出，操作序列的保存，日志，还是内存快照的导出，截图等等，都是为了方面性能问题的定位和排查
magnifier作为一个工具，测试工具，作为一个十分自由的性能测试工具，不仅仅局限在测试android qq，可以测试任何一个android程序，同样，我们还支持了IOS的部分功能，magnifier的自由化，不仅仅局限在不断的变更测试用例，不断的维护测试用例，不断的跟着开发，变更业务逻辑，测试的就要跟着变更测试逻辑，节省沟通成本，magnifier是一个面向无场景的测试工具
magnifier新框架下，可以按照测试需求添加任何一个监控器，测试人员，想让magnifier干什么，变成什么，它就能变成什么，按照测试人员的设计来监控一些指标项
当然了magnifier不是万能的，magnifier只是解决了一些场景的使用情况，精简了一些流程，magnifier的使用场景，使用方法不仅仅局限在现在的，内存问题，线程问题，进程问题，泄漏，数据库，流量等性能问题的定位和发现上，它仍然可以扩展出很多功能，magnifier仍然需要不断的改进，进步
magnifier的可视化的，web界面，大量性能数据的积累，仍然有很多没有开发，发现的领域
