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1.对常用机器学习算法(如 LR/GBDT/SVM等)比较了解,掌握常用机器学习框架(如 sklearn) 2.掌握常用深度学习算法(如 LSTM、RNN、CNN、Transformer等),掌握 paddle、PyTorch、Keras、TensorFlow 等深度学习框架 3.熟悉 NLP 的文本分类、情感分析、实体识别、信息提取等相关任务 ...
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