目前接手一个课题研发项目,使用python 完成以下3个问题:
# 编码:utf-8 -*-
# 下面的包在这个测试中可能有用:
# 进口skimage
# 进口cv2
# 问题1:文件夹中的图像q1是一个包含五列的页面
# 用四条实线隔开。
#步骤
# (1)检测图像中的四行;
# (2)根据四行将页面分成五列。
# 问题2:完成问题1后,你会得到5张相似的图片
# 到文件夹中的图像q2。请用q2回答以下问题:
# (1)计算旋转后的文本的角度,并将图像旋转到正确的位置
# (2)对于旋转后的图像,计算并绘制像素密度分布沿y轴的值;
# #(3)进一步将列图像拆分为行(提示:基于分布)
# 你计算过,你可以确定你可以一分为二的位置行
# 问题3:根据字符的格式,我们可以将行图像分为7个
# #类别:0。空格1。页码2。公司名称、3。地址,4。变量
# #姓名、5。变量值6。(图片q3在文件夹中提供了更多。
# (为您详细解释)中提供了每个类别的更多示例
# 命名为“trainset”的文件夹。
# 对于你从问题2中得到的行,写一个代码让所有的行都是 自动分为7类(提示:包keras可以工作